在中国的大模型市场，DeepSeek（深度求索）这家较为低调的创业公司却以惊人的方式引起了各方的关注。它的背后是量化私募巨头幻方，备受瞩目的A100芯片库存让它在市场中占据了一席之地。尤其值得一提的是，DeepSeek在五月发布的DeepSeekV2开源模型，以极具竞争力的推理成本，瞬间点燃了整个行业的价格战，成为AI界的拼多多。
DeepSeekV2的发布，将推理费用降低至每百万token仅需1元，这一价格使得它的性价比达到了Llama370B的七分之一，甚至是GPT-4 Turbo的七十分之一。这样的成本引发了字节、腾讯、百度和阿里的纷纷跟进，市场竞争格局瞬间改变，在这场激烈的价格战中，DeepSeek却依旧实现了盈利。
这并非偶然，DeepSeek对模型架构的创新奠定了其成功的基础。其独特的MLA（多头潜在注意力机制）架构将显存占用率减少至以前结构的5%-13%，并且它的DeepSeekMoESparse结构进一步降低了计算量，最终实现了成本的优化。在硅谷，DeepSeek被称为“来自东方的神秘力量”，其创新的架构引起了众多前沿人士的关注。业界专家们一致认为，DeepSeekV2的论文可能是今年最出色的研究之一。
在中国的大模型创新舞台上，DeepSeek的选择显得与众不同：专注于研究与技术开发，而非直接追求商业化。这种对技术潜力的深刻理解让DeepSeek在行业中脱颖而出。相比于其他公司选择了“既要又要”的路线，DeepSeek始终坚持开源，并将研究视为首要任务，形成了社区中独特的用户口碑。
创始人梁文锋在技术领域的持续贡献和独特视角使DeepSeek始终走在潮流的前沿。他认为，中国在技术创新上的长期缺失，已经迫使企业必须重新审视自身的发展战略。DeepSeek的目标并非仅仅是盈利，而是希望凭借原创技术将中国带入全球技术创新的中心。
随着科技行业的不断演变，DeepSeek将如何继续推动AI发展，并在未来的竞争中保持领先，值得我们持续关注。返回搜狐，查看更多
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